Prompt
Engineering.
KI-Tools liefern, was Sie verlangen — wenn Sie wissen, wie man fragt. In dieser Schulung meistern Ihre Mitarbeiter die Kunst präziser Prompts und erzielen reproduzierbar hochwertige Ergebnisse.
Gleiche Tools. 10× bessere Ergebnisse. Sofort anwendbar.
6 Techniken, die den Unterschied
zwischen gut und exzellent machen.
Jede Technik wird erklärt, demonstriert und direkt angewendet — mit einem praxisnahen Beispiel aus dem Unternehmensalltag.
Zero-Shot Prompting
Direkte Anweisung ohne Beispiele. Funktioniert gut für einfache, klar definierte Aufgaben. Der Startpunkt für jeden Prompt.
„Schreibe eine professionelle Absage-E-Mail für eine Bewerbung in einem freundlichen Ton. [Kontext: kleines Unternehmen, Position: Junior Developer]"
Few-Shot Prompting
2–5 Beispiele zeigen dem Modell das gewünschte Muster. Erhöht die Qualität und Konsistenz bei wiederkehrenden Aufgaben dramatisch.
„Hier sind 3 Beispiele für unsere Produktbeschreibungen: [Beispiel 1], [Beispiel 2], [Beispiel 3]. Schreibe jetzt eine neue Beschreibung für: [Produkt]"
Chain-of-Thought
Das Modell wird gebeten, Schritt für Schritt zu denken, bevor es antwortet. Besonders wertvoll bei analytischen Aufgaben und Entscheidungsunterstützung.
„Analysiere das folgende Angebot unseres Lieferanten. Denke dabei Schritt für Schritt: 1. Was sind die Konditionen? 2. Was fehlt? 3. Was sollten wir verhandeln?"
Rollen-Prompting
KI in eine spezifische Rolle versetzen, um Expertise, Tonalität und Perspektive zu steuern. Einer der effektivsten Hebel für konsistente Outputs.
„Du bist ein erfahrener B2B-Texter, der für ein Maschinenbauunternehmen im DACH-Raum schreibt. Schreibe eine Landing-Page-Headline für [Produkt]."
Constraint-Prompting
Explizite Einschränkungen definieren Länge, Format, Ton und Inhalt des Outputs. Reduziert unerwünschte Kreativität und erzwingt Struktur.
„Fasse den folgenden Bericht in genau 5 Bullet Points zusammen. Maximal 15 Wörter pro Punkt. Nur die wichtigsten Handlungsempfehlungen."
Iteratives Prompting
KI-Outputs nicht als fertiges Ergebnis, sondern als ersten Entwurf behandeln. Gezielte Anschlussfragen verbessern die Qualität in jedem Schritt.
„Gut. Mach jetzt Version A formeller und kürze sie um 30 %. Ersetze außerdem alle Passivkonstruktionen durch aktive Formulierungen."
Strukturen, die konsistente
Qualität garantieren.
Prompt-Frameworks sind bewährte Schablonen, die den Aufbau effektiver Prompts vereinfachen — besonders für Teams, die gemeinsam prompten.
Das meistgenutzte Business-Framework: Was soll die KI tun, was muss sie wissen, was bekommt sie, was soll sie liefern?
Kompakt und effektiv für schnelle Alltagsaufgaben. Drei Felder reichen aus für 80 % der täglichen Prompts.
Für komplexe, hochqualitative Outputs. Besonders stark bei Texten, Analysen und kreativen Aufgaben.
Prompt Engineering in jeder
Abteilung anwenden.
Die Techniken sind universal — die Anwendungen abteilungsspezifisch. Im Seminar übt jeder Teilnehmer mit Aufgaben aus seinem eigenen Alltag.
- Produktbeschreibungen im Brand-Tone
- Social-Media-Captions in Sekunden
- Blog-Outlines und Gliederungen
- E-Mail-Betreffzeilen A/B testen
- Datentabellen zusammenfassen
- Meeting-Protokolle strukturieren
- Wettbewerbsanalysen aufbereiten
- KPI-Berichte in Klartext übersetzen
- Verträge auf Kernpunkte reduzieren
- Datenschutztexte prüfen lassen
- AGBs verständlich zusammenfassen
- Angebotsvorlagen optimieren
- Code erklären und dokumentieren
- Fehler-Debugging unterstützen
- Unit-Tests generieren
- Technische Specs formulieren
- Stellenbeschreibungen formulieren
- Feedback-Texte strukturieren
- Onboarding-Materialien erstellen
- Gesprächsleitfäden vorbereiten
- Einwandbehandlungs-Skripte
- Follow-up-E-Mails personalisieren
- Angebote zusammenfassen
- Kundenfeedback kategorisieren
4 Module. Von Grundlagen bis Profi.
Was macht einen guten Prompt aus?
Die 5 Bausteine jedes effektiven Prompts: Aufgabe, Kontext, Format, Rolle und Einschränkungen. Warum vage Prompts schlechte Outputs produzieren — und wie man das ändert.
Die 6 Kerntechniken
Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought, Rollen-Prompting, Constraint-Prompting und iteratives Verfeinern — live geübt mit echten Business-Aufgaben Ihrer Abteilung.
Prompt-Bibliothek aufbauen
Wie man wiederverwendbare Prompt-Templates erstellt, teamweit teilt und als Unternehmenswissen dokumentiert. Mit Vorlage für Ihre eigene KI-Toolbox.
Fortgeschrittene Anwendungen
Mehrstufige Prompt-Ketten, Custom Instructions in ChatGPT, System-Prompts in APIs und der Einstieg in Retrieval-Augmented Generation (RAG) für Unternehmenskontext.
Was besseres Prompting
konkret bewirkt.
Prompt Engineering ist keine Spielerei — es ist eine messbare Kompetenz. Teams, die gezielt prompten, erledigen Aufgaben schneller, konsistenter und mit weniger Nacharbeit.
- Bis zu 70 % schnellere Texterstellung durch präzise Prompt-Templates
- Konsistente Markenstimme in allen KI-generierten Inhalten
- Weniger Nachbearbeitung durch höhere Erstversionsqualität
- Eigene Prompt-Bibliothek für das gesamte Team
- Kostenreduktion durch effizientere Token-Nutzung bei API-Einsatz
- Sicherer Umgang mit sensiblen Themen durch Constraint-Prompts
Die meisten Menschen nutzen KI wie eine Suchmaschine. Wer Prompt Engineering beherrscht, nutzt sie wie einen denkenden Kollegen.
Häufige Fragen zu Prompt Engineering.
Ihr Team prompts wie Profis.
Nach einem halben Tag.
Kompaktes Intensivformat: 4 Stunden, 6 Techniken, eigene Prompt-Bibliothek am Ende. Buchbar als Präsenz- oder Online-Workshop — auf Wunsch kombiniert mit KI-Grundlagen.
