Predictive
Analytics.
Datenbasierte Vorhersagen für bessere Geschäftsentscheidungen. Webect entwickelt Machine-Learning-Modelle, die Absatz, Churn, Ausfälle und Chancen vorhersagen — integriert in Ihre Systeme, messbar in Euros.
Weniger Bauchgefühl. Mehr datenbasierte Entscheidungssicherheit.
15–40 % Reduktion durch präzisere Bedarfsprognosen
Bis 70 % weniger ungeplante Stillstände durch Predictive Maintenance
20–35 % Reduktion durch frühzeitige Retentionsmaßnahmen
2–3× höhere Abschlussquote durch Lead-Priorisierung
Sechs Bereiche —
jeder mit messbarem ROI.
Vorhersage von Produktnachfrage, Saisonalitäten und Kampagneneffekten — für optimale Lagerplanung, reduzierte Kapitalbindung und weniger Ausverkäufe.
Frühzeitige Erkennung von Maschinenausfällen auf Basis von Sensordaten. Wartung nach Bedarf statt nach Kalender — weniger Stillstand, niedrigere Wartungskosten.
Identifikation abwanderungsgefährdeter Kunden bevor sie kündigen. Gezielte Retentionsmaßnahmen zum richtigen Zeitpunkt — messbar höhere Kundenbindung.
Priorisierung von Leads nach Abschlusswahrscheinlichkeit. Ihr Vertrieb konzentriert sich auf die 20 % der Leads, die 80 % des Umsatzes generieren.
Kurzfristige und mittelfristige Umsatz-, Kosten- und Cashflow-Vorhersagen auf Basis historischer Daten, Marktindikatoren und Unternehmensplanung.
Prognose von Lieferverzögerungen, Rohstoffpreisschwankungen und Bedarfsspitzen für eine resiliente, datengesteuerte Supply-Chain.
Modernster Stack —
für jede Infrastruktur.
- PostgreSQL, MySQL, MSSQL
- SAP, Oracle, Dynamics
- REST-APIs, Webhooks
- Data Lakes & Warehouses
- scikit-learn, XGBoost
- TensorFlow, PyTorch
- Facebook Prophet (Zeitreihen)
- AutoML für schnelle Prototypen
- AWS SageMaker
- Google Vertex AI
- Azure ML
- On-Premises Deployment
- Grafana, Metabase
- Power BI Integration
- Custom React Dashboards
- Alerting & Notifications
Von den Rohdaten
zur Business-Entscheidung.
Daten-Assessment
Bestandsaufnahme Ihrer Datenquellen: Vollständigkeit, Qualität, Historik und Zugänglichkeit. Identifikation des Use-Cases mit dem höchsten ROI-Potenzial.
Feature Engineering
Aufbereitung, Bereinigung und Anreicherung der Rohdaten. Entwicklung prädiktiver Merkmale (Features) aus strukturierten und unstrukturierten Quellen.
Modellentwicklung
Training, Evaluation und Auswahl des optimalen Vorhersagemodells. Backtesting gegen historische Daten, Genauigkeitsmessung und Bias-Analyse.
Integration & Monitoring
Deployment in Ihre Systemlandschaft. Automatische Modell-Updates, Drift-Monitoring und Dashboard für Entscheider — Prognosen immer aktuell.
Häufige Fragen zu Predictive Analytics.
Ihre Daten können mehr —
als nur berichten.
Im kostenlosen Daten-Assessment analysieren wir Ihre Datenbasis, identifizieren den Use-Case mit dem höchsten ROI und zeigen, was in 6–8 Wochen realisierbar ist.
